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人脸识别行业发展

发布时间:2022-12-04 01:46:51

来源:爱游戏应用下载
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  图表99:2018年人脸识别技术在门禁/考勤领域的市场规模测算(按应用主体分)(单位:亿元)

  图表107:截至2018年底汉王科技股份有限公司与实际控制人之间的产权及控制关系图(单位:%)

  图表110:2012-2019年汉王科技股份有限公司人像识别销售收入及占比情况(单位:万元,%)

  人脸识别技术在中国的发展起步于上世纪九十年代末,经历了技术引进-专业市场导入-技术完善-技术应用-各行业领域使用等五个阶段。其中,2014年是深度学习应用于人脸识别的关键一年,该年FaceBook发表一篇名为“Deep Face系统:达到肉眼级别的人脸识别系统”(翻译名),之后Face++创始人印奇团队以及香港中文大学汤晓鸥团队均在深度学习结合人脸识别领域取得优异效果,两者在LFW数据集上识别准确度均超过了99%,而肉眼在该数据集上的识别准确度仅为97.52%,可以说深度学习技术让计算机人脸识别能力超越人类的识别程度。目前,国内的人脸识别技术已经相对发展成熟,该技术越来越多的被推广到安防领域,延伸出考勤机、门禁机等多种产品,可以全面覆盖煤矿、楼宇、银行、军队、社会福利保障、电子商务及安全防务等领域,人脸识别的全面应用时代已经到来。

  本报告紧跟人脸识别企业发展所需,为您展示人脸识别行业市场发展趋势及投资机会,并为您解决人脸识别行业发展中的问题!本报告主要内容框架如下:中国人脸识别行业发展背景、现状及趋势;国外人脸识别行业发展状况及跨国公司在华投资布局情况;中国人脸识别行业商业模式构建及创新;中国人脸识别行业应用领域市场前景;中国人脸识别行业竞争对手经营分析;中国人脸识别行业投资机会及建议。

  本报告最大的特点就是前瞻性!报告对分别从宏观与微观的角度,对人脸识别行业市场发展状况与商业模式进行深入剖析与总结,将帮助各人脸识别企业准确了解人脸识别行业市场发展现状及趋势,明确企业发展战略与投资重点,有效规避行业中的各种未知风险,及早做出战略规划,以便在起伏的市场环境中和激烈的市场竞争中,牢牢把握企业发展的主动权。



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