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上海促进城市数字化转型:建立人脸识别统一认证平台试点“首席数字官”制度

发布时间:2022-09-27 03:35:06

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  近日,为消除制约上海数字化转型过程中的政策性门槛,提供制度保障,上海市发改委同有关部门制订了《上海市促进城市数字化转型的若干政策措施》(以下简称《若干政策措施》),于9月1日正式生效。

  《若干政策措施》提出5个方面共计27项政策制度和保障措施。其中,健全人脸等生物特征信息使用规则、建立数据要素交易流通体系以及试点“首席数字官”等方面值得重点关注。

  今年4 月,信安标委就国家标准《信息安全技术 人脸识别数据安全要求》征求意见;7 月,最高人民法院发布《关于审理使用人脸识别技术处理个人信息相关民事案件适用法律若干问题的规定》,提出 7 种处理人脸信息构成侵害人格权益的情形,为相关民事案件的审判提供裁判指引。

  8月20日,《个人信息保护法》正式出台,将生物识别信息被列为敏感个人信息之中,人脸信息从法律层面得到更严格的保护。

  国内有地市也针对人脸识别出台过有关政策法规,不过大都限定在某一领域。例如,北京市2020年7月出台了《北京市住房和城乡建设委员会关于进一步加强本市公共租赁住房人脸识别技术应用管理的通知》,其中第三条规定,公租房项目运营管理单位要切实强化数据安全管理。

  为加强政府层面对人脸信息的管理,《若干政策措施》第十五条指出,健全人脸等生物特征信息使用规则。

  具体而言,将依托市大数据资源平台,探索建立全市人脸识别统一认证平台和相关认证机制,规范人脸识别应用。统一全市人脸识别应用管理标准,明确未经个人信息主体明示同意的不应采集或存储人脸图像;经授权同意采集的人脸识别数据不应与个人身份信息关联;对不同采集主体按识别目的、信用等级、管理水平、选用产品等进行分级分类管理。

  《若干政策措施》第十四条指出,建立数据要素交易流通体系。推动建立市场化运作且具有准公共属性的上海数据交易所,完善数据制度性供给机制,建立数据交易目录清单与场内交易规则,推进开放共享、交易流通、监督管理等标准制定和系统建设。探索建立国有企事业单位数据产品进场交易机制。在重点领域探索数据资产化的实施路径,并在部分企业试点。

  对于数据资产化,目前数据资产的评估定价主要依据是中国资产评估协会在2020年1月印发的《资产评估专家指引第9号——数据资产评估》,不过实际业务过程中对数据资产的估值并不简单。

  上述评估指引显示,数据资产的基本状况包括数据名称、数据来源、数据规模、产生时间、更新时间、数据类型、呈现形式、时效性、应用范围等。数据资产的基本特征则显示为:非实体性、依托性、多样性、可加工性、价值易变性等。

  数据资产的基本特征,也是数据资产定价难的根源所在。观安信息首席咨询顾问宗良表示,“数据具有原始属性,其中数据的空间性、时间性、有效性都会影响数据本身价值的变迁和差异。”

  不仅如此,上海数据交易所的建立也尤其值得关注。数据资产的定价与流通都离不开公开活跃的数据交易市场与明确的数据交易制度。上海也并不是首个提出立法设立数据交易场所的城市。

  今年7月30日,广东通过的《广东省数字经济促进条例》显示,有条件的地区可以依法设立数据交易场所,鼓励和引导数据供需方在数据交易场所进行交易。8月29日,深圳首次审议的《深圳经济特区数字经济产业促进条例(草案)》明确规定,依法设立数据交易场所,制定交易制度规则和行业标准,探索开展数据跨境流通交易、数据资产证券化等交易模式创新。

  “目前的数据交易规则和制度规范还没有建立起来,如何通过制度激励和保障企业开放数据,如何引导企业合规进入数据交易市场,都需要有相应的制度供给。”复旦大学管理学院教授黄丽华说。

  在《若干政策措施》第二十三条实施积极开放的数字化转型人才政策中还指出,将在部分委办局和国有企事业单位试点“首席数字官”制度,建立数字化转型和公共数据开放的勤勉尽职和容错机制。

  2009年,美国科罗拉多州首设政府首席数据官,新奥尔良、纽约、芝加哥、费城等城市紧随其后。欧洲的首席数据官于2015年在法国设立,英国政府随后也正式任命了首席数据官。2017年,新西兰在国家统计局任命首席数据分析与管理官。

  为改善数据割据状况,国内多地也建立起了与首席数据官制度的思路有异曲同工之处的大数据局或相似职能部门。2017年,全国首例省属大数据发展管理局在贵州成立,随后山东、福建、浙江、广东、重庆等地市的大数据局也纷纷挂牌。

  2020年4月9日,中共中央、国务院印发了《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》,将数据列为一种新型生产要素,提出“加快培育数据要素市场”,并重点部署了“推进政府数据开放共享”、“提升社会数据资源价值”、“加强数据资源整合和安全保护”等三项工作。同时,国务院办公厅印发《公共数据资源开发利用试点方案》等文件,鼓励完善公共数据资源开发利用机制。

  基于政策鼓励,数据首席官这一职位由此应运而生。在我国政府部门正式出现是在福建省福州市,该市于2020年4月和7月分别印发的《福州市2020年政务数据资源共享开放绩效考核实施方案》和2020年数字福州工作要点中,提到建立部门首席数据官制度的要求,不过仅强调数据共享。

  今年5月,广东省人民政府办公厅印发《广东省首席数据官制度试点工作方案》,决定在有条件的地区和部门试点建立首席数据官制度,创新数据共享开放和开发利用模式,提高数据治理和数据运营能力,助力本省数字经济创新发展。7月,广东已在全省选取6个省直部门、10个地市开展试点,重点探索破解政务数据共享开放方面存在的权责分工不明、缺乏统一标准、协调难度大等问题。此外,浙江省绍兴市和杭州市滨江区等地也相继推出首席数据官制度。

  不过,首席数据官的具体职责所在,各地仍在摸索学习中。8月初,广东举办了第一期首席数据官培训班,对全省各级首席数据官的职责进一步明确了六点工作要求,涉及数据管理及共享、保护等多个方面。



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