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人物专访:专业的机器视觉解决方案专家——大恒图像李宇

发布时间:2022-11-27 11:12:22

来源:爱游戏应用下载
商品说明

  视觉检测是现代工业的必然产物,用机器代替人眼来做测量和判断,伴随着自动化生产应运而生。机器视觉的全球性研究热潮始于20世纪80年代,随着计算机技术的蓬勃发展而迅速崛起,如今已成为应用于生产、装配或包装的有价值的机制。传统的制造业正面临着全新的颠覆,同时也为中国自动化、智能化的变革提供有利的技术支持,目前机器视觉被视为自动化技术领域中最先进的智能化技术,被各行各业不断开发和利用。在这个领域里,一批青年才俊凭借自身的卓越贡献,逐步进入大众的视野。本期我们报道的,就是大恒图像一位业界领军人物 - 机器视觉解决方案专家李宇。

  李宇就读于武汉大学印刷工程专业,毕业后在印刷行业深耕细作。3年时间从零开始,开拓了日化标签、电子标签、软包装印刷行业,年销售额600万。2010年,凭借出色的个人业绩和业界口碑,李宇有幸进入国内视觉检测领域的高科技龙头企业,全球性机器视觉协会EMVA(欧洲机器视觉协会)和AIA(自动成像协会)的荣誉会员单位 - 大恒图像。在这片技术创新的沃土里,李宇与400多人、硕士博士超过半数的资深研发团队和支持团队共同工作学习,10年间在大恒图像迅速成长,从华东区销售总监晋升为事业部总经理。李宇在多个业务板块实现令人可喜的突破,连续创造出不俗的业绩,带领团队将华东区检测系统、检品机年产值从200万提升到5000多万。华东区大恒检测系统市场占有率超过60%,累计产值超3亿,市场排名荣登榜首。

  印铁是金属包装行业的重要组成部分之一。随着中国经济持续增长,国民消费能力不断增强,食品、饮料、烟酒等市场需求稳步上升,同时化工行业规模扩大,产品种类及产量日益提高,这些因素均拉动了我国印铁制罐需求增长,为行业发展提供充足空间。与此同时,金属包装产业竞争异常激烈,产品质量与企业成败休戚相关,人工肉眼检测造成的印刷外观的瑕疵、色差一旦流向客户,仅1个缺陷的赔付就达上万元,企业每年的质量赔款高达100万以上。李宇准确把握市场机遇,面对当时金属包装行业无人攻克的的普遍难题,运用成熟的人工智能技术,以机器为载体,带动了基于AI视觉检测技术的历史性革新。在对印刷行业中工艺、操作流程以及质量标准深入研究的基础上,自主研发出集光、机、电、计算机技术为一体的自动化印刷质量检测设备。通过借助图像采集、一流的处理设备硬件和软件设计、开发能力、视觉检测系统集成经验,以及丰富的现场设计、安装及调试经验,李宇提供了可行的、完整的、相当于日本同行1/5报价的视觉系统解决方案,从而成功赢得世界500强中粮包装6家分厂的大额业务。

  中粮采用的定制印铁平台,适应产品规格尺寸广,检测速度快。核心检测相机采用加拿大Dalsa P4系列高速4K彩色线K黑白线CCD芯片,搭配德国Schneider专门为线阵相机设计的微距镜头,对产品进行快速扫描成像,速度快、精度高,相机体积小,并且工作稳定,图像效果优异。核心检测光源对机器视觉的效果至关重要,李宇选用大恒定制专用高亮度隧道式LED光源。LED灯珠采用美国进口灯珠,颗颗经过严格的亮度、光谱等检验。光源设计采用日本CCS技术,经过多年的实际应用与持续改进,光源工作稳定,寿命高。隧道式光源亮度高且分布均匀,色彩还原性好,并可适应在含有镭射,高反光表面等产品的检测,排除干扰,有利于各种缺陷检测和颜色检测。同时使用搭载Intel第4代I7系列CPU的高性能计算机,并且配置8-16GB高容量内存。由于采集图像精度高,产品尺寸大,再加上检测软件拥有普通印刷检测,烫金检测,光油检测,全息检测,凹凸检测,距离测量等等多种算法,单独配置检测计算机,更利于提升检测速度,提高检测效率。李宇带领团队建立的全新一代系统,其突出技术竞争优势还在于核心算法模块化。针对印品的各种缺陷特征,有针对性的设计检测算法,推出文字检测、套印检测、烫金检测、凹凸检测、号码检测、颜色检测、拉线检测、测量等多种算法模块。若出现特殊缺陷,可以针对性的追加特殊算法,满足不同客户对品质的不同需求。

  中粮包装建立的智能检测方式,在自动化流水线上实现马口铁印刷的优良品和不良品进行有效的识别和分离,实现了100%质量检测的目标。在6色UV生产线投入运行后,印刷产品吞吐量急速增加的情况下,智能检测在线对印刷质量进行有效监控,提高生产效率,依然可以满足中粮包装日益增长的质量要求。中粮包装开发的先进的机器视觉检测方案,在金属马口铁印刷方面填补了国内空白,是中国印铁行业开创性的技术突破。李宇因此在印铁行业树立了良好的声誉,收获客户的好评和信赖,凭借过硬的技术支撑,颇具竞争力的价格优势,获得中粮、宝钢、奥瑞金的大额订单,三家巨头企业年产值200亿以上,占全行业份额的20-25%。李宇助力大恒企业在印铁行业华东区实现飞跃性的增长,市场占有率超过80%,累计产值超过3000万。

  面对汽车电子前景广阔、机遇无限的细分市场,李宇雄心万丈,怀揣为客户提供领先的技术及高品质产品的梦想。汽车行业自动化程度很高,很多先进的前沿技术已经成功的运用到该行业各个生产流程中。受此次疫情影响,汽车行业的自动化进程将进一步提升。无人化操作遍布汽车制造的许多环节,机器视觉技术以其独特的技术优势,作为可靠的检测方法去验证每一次装配的正确性及装配部件的合格性。李宇发表数篇论文,深入研究探讨“机器视觉技术及其在汽车制造质量检测中的应用”,“机器视觉检测技术在汽车密封条装配检测中的应用”,“机器视觉检测技术在汽车仪表盘缺陷检测中的应用”等技术革新课题。在自动化汽车生产线中,视觉系统必要时需要同机器人匹配应用,并与生产线的PLC控制系统建立联接,以实现测量、检测、定位和识别的功能。李宇为客户定制的系统,采用非接触式测量方式,提高了相应速度,对生产线影响小;具有长时间的稳定、可靠地重复工作的性能,适用于汽车连续化的流水线作业;适合在安全风险高、人机工程恶劣和环境差的区域工作。通过借助激光扫描技术的Photoneo M 3D相机的结构光原理,支持千兆以太网数据传输,采用GPU加速,计算速度非常快,点云规模最高可达3.2M,无需相对运动即可获取物体的3D信息。同时还引入ABB IRB1200 5/0.9机器人,以及Halcon平台软件开发,在行业中处于技术领先水平。

  全球销量排名第一的大陆汽车仪表盘,在依赖人工检测的制造阶段,质量损耗惊人,高达百亿欧元。仪表盘在印刷生产时,每次单色印刷需要反复印刷多次。如果其中一色出错,未被及时发现,就不得不报废,造成后续工艺的白白浪费。李宇通过引入大恒印刷在线检测系统,替代以往人工抽检的方式,以机器自动化实现产品印刷的100%质量检测。德国本土的视觉检测企业,历史悠久、技术过硬,但报价是大恒的10倍。国内竞争对手凌云光视和征图新视,始终无法突破精度和感光度极高的技术要求。李宇带领团队经过2年的实践努力,终于成功通过大陆汽车严苛的项目验收,既能满足客户检测精度0.05的极高要求,同时敏感度标定达到国内一流专业水准,凭借过硬的技术、优惠的价格、精湛的服务赢得大陆汽车500万以上大单业务。大陆汽车仪表盘透光检测工序和最终检验工序的PPM从200降至110,开创了历史性的飞跃,大陆汽车由此大幅度降低了质量问题赔款及后续引发的订单损失。李宇致力于新产品研发和新业务的拓展,直接或间接服务于大陆汽车、福耀玻璃、奔驰、宝马等世界知名品牌,累计为大恒图像汽车与电子板块创造超过2000万产值。

  李宇利用机器视觉对图像进行处理、分析和理解,以识别各种不同模式的目标和对象,通过数据的追溯和采集,真正意义上实现质量检测的全面自动化。在人工智能日新月异的时代浪潮里,他迎风破浪、志在远方,横跨多行业多产品线,凭借精湛的技术、优质的服务、完美的解决方案,正逐步成为机器视觉检测领域一颗冉冉升起的新星。

  视觉检测是现代工业的必然产物,用机器代替人眼来做测量和判断,伴随着自动化生产应运而生。机器视觉的全球性研究热潮始于20世纪80年代,随着计算机技术的蓬勃发展而迅速崛起,如今已成为应用于生产、装配或包装的有价值的机制。传统的制造业正面临着全新的颠覆,同时也为中国自动化、智能化的变革提供有利的技术支持,目前机器视觉被视为自动化技术领域中最先进的智能化技术,被各行各业不断开发和利用。在这个领域里,一批青年才俊凭借自身的卓越贡献,逐步进入大众的视野。本期我们报道的,就是大恒图像一位业界领军人物 - 机器视觉解决方案专家李宇。

  李宇就读于武汉大学印刷工程专业,毕业后在印刷行业深耕细作。3年时间从零开始,开拓了日化标签、电子标签、软包装印刷行业,年销售额600万。2010年,凭借出色的个人业绩和业界口碑,李宇有幸进入国内视觉检测领域的高科技龙头企业,全球性机器视觉协会EMVA(欧洲机器视觉协会)和AIA(自动成像协会)的荣誉会员单位 - 大恒图像。在这片技术创新的沃土里,李宇与400多人、硕士博士超过半数的资深研发团队和支持团队共同工作学习,10年间在大恒图像迅速成长,从华东区销售总监晋升为事业部总经理。李宇在多个业务板块实现令人可喜的突破,连续创造出不俗的业绩,带领团队将华东区检测系统、检品机年产值从200万提升到5000多万。华东区大恒检测系统市场占有率超过60%,累计产值超3亿,市场排名荣登榜首。

  印铁是金属包装行业的重要组成部分之一。随着中国经济持续增长,国民消费能力不断增强,食品、饮料、烟酒等市场需求稳步上升,同时化工行业规模扩大,产品种类及产量日益提高,这些因素均拉动了我国印铁制罐需求增长,为行业发展提供充足空间。与此同时,金属包装产业竞争异常激烈,产品质量与企业成败休戚相关,人工肉眼检测造成的印刷外观的瑕疵、色差一旦流向客户,仅1个缺陷的赔付就达上万元,企业每年的质量赔款高达100万以上。李宇准确把握市场机遇,面对当时金属包装行业无人攻克的的普遍难题,运用成熟的人工智能技术,以机器为载体,带动了基于AI视觉检测技术的历史性革新。在对印刷行业中工艺、操作流程以及质量标准深入研究的基础上,自主研发出集光、机、电、计算机技术为一体的自动化印刷质量检测设备。通过借助图像采集、一流的处理设备硬件和软件设计、开发能力、视觉检测系统集成经验,以及丰富的现场设计、安装及调试经验,李宇提供了可行的、完整的、相当于日本同行1/5报价的视觉系统解决方案,从而成功赢得世界500强中粮包装6家分厂的大额业务。

  中粮采用的定制印铁平台,适应产品规格尺寸广,检测速度快。核心检测相机采用加拿大Dalsa P4系列高速4K彩色线K黑白线CCD芯片,搭配德国Schneider专门为线阵相机设计的微距镜头,对产品进行快速扫描成像,速度快、精度高,相机体积小,并且工作稳定,图像效果优异。核心检测光源对机器视觉的效果至关重要,李宇选用大恒定制专用高亮度隧道式LED光源。LED灯珠采用美国进口灯珠,颗颗经过严格的亮度、光谱等检验。光源设计采用日本CCS技术,经过多年的实际应用与持续改进,光源工作稳定,寿命高。隧道式光源亮度高且分布均匀,色彩还原性好,并可适应在含有镭射,高反光表面等产品的检测,排除干扰,有利于各种缺陷检测和颜色检测。同时使用搭载Intel第4代I7系列CPU的高性能计算机,并且配置8-16GB高容量内存。由于采集图像精度高,产品尺寸大,再加上检测软件拥有普通印刷检测,烫金检测,光油检测,全息检测,凹凸检测,距离测量等等多种算法,单独配置检测计算机,更利于提升检测速度,提高检测效率。李宇带领团队建立的全新一代系统,其突出技术竞争优势还在于核心算法模块化。针对印品的各种缺陷特征,有针对性的设计检测算法,推出文字检测、套印检测、烫金检测、凹凸检测、号码检测、颜色检测、拉线检测、测量等多种算法模块。若出现特殊缺陷,可以针对性的追加特殊算法,满足不同客户对品质的不同需求。

  中粮包装建立的智能检测方式,在自动化流水线上实现马口铁印刷的优良品和不良品进行有效的识别和分离,实现了100%质量检测的目标。在6色UV生产线投入运行后,印刷产品吞吐量急速增加的情况下,智能检测在线对印刷质量进行有效监控,提高生产效率,依然可以满足中粮包装日益增长的质量要求。中粮包装开发的先进的机器视觉检测方案,在金属马口铁印刷方面填补了国内空白,是中国印铁行业开创性的技术突破。李宇因此在印铁行业树立了良好的声誉,收获客户的好评和信赖,凭借过硬的技术支撑,颇具竞争力的价格优势,获得中粮、宝钢、奥瑞金的大额订单,三家巨头企业年产值200亿以上,占全行业份额的20-25%。李宇助力大恒企业在印铁行业华东区实现飞跃性的增长,市场占有率超过80%,累计产值超过3000万。

  面对汽车电子前景广阔、机遇无限的细分市场,李宇雄心万丈,怀揣为客户提供领先的技术及高品质产品的梦想。汽车行业自动化程度很高,很多先进的前沿技术已经成功的运用到该行业各个生产流程中。受此次疫情影响,汽车行业的自动化进程将进一步提升。无人化操作遍布汽车制造的许多环节,机器视觉技术以其独特的技术优势,作为可靠的检测方法去验证每一次装配的正确性及装配部件的合格性。李宇发表数篇论文,深入研究探讨“机器视觉技术及其在汽车制造质量检测中的应用”,“机器视觉检测技术在汽车密封条装配检测中的应用”,“机器视觉检测技术在汽车仪表盘缺陷检测中的应用”等技术革新课题。在自动化汽车生产线中,视觉系统必要时需要同机器人匹配应用,并与生产线的PLC控制系统建立联接,以实现测量、检测、定位和识别的功能。李宇为客户定制的系统,采用非接触式测量方式,提高了相应速度,对生产线影响小;具有长时间的稳定、可靠地重复工作的性能,适用于汽车连续化的流水线作业;适合在安全风险高、人机工程恶劣和环境差的区域工作。通过借助激光扫描技术的Photoneo M 3D相机的结构光原理,支持千兆以太网数据传输,采用GPU加速,计算速度非常快,点云规模最高可达3.2M,无需相对运动即可获取物体的3D信息。同时还引入ABB IRB1200 5/0.9机器人,以及Halcon平台软件开发,在行业中处于技术领先水平。

  全球销量排名第一的大陆汽车仪表盘,在依赖人工检测的制造阶段,质量损耗惊人,高达百亿欧元。仪表盘在印刷生产时,每次单色印刷需要反复印刷多次。如果其中一色出错,未被及时发现,就不得不报废,造成后续工艺的白白浪费。李宇通过引入大恒印刷在线检测系统,替代以往人工抽检的方式,以机器自动化实现产品印刷的100%质量检测。德国本土的视觉检测企业,历史悠久、技术过硬,但报价是大恒的10倍。国内竞争对手凌云光视和征图新视,始终无法突破精度和感光度极高的技术要求。李宇带领团队经过2年的实践努力,终于成功通过大陆汽车严苛的项目验收,既能满足客户检测精度0.05的极高要求,同时敏感度标定达到国内一流专业水准,凭借过硬的技术、优惠的价格、精湛的服务赢得大陆汽车500万以上大单业务。大陆汽车仪表盘透光检测工序和最终检验工序的PPM从200降至110,开创了历史性的飞跃,大陆汽车由此大幅度降低了质量问题赔款及后续引发的订单损失。李宇致力于新产品研发和新业务的拓展,直接或间接服务于大陆汽车、福耀玻璃、奔驰、宝马等世界知名品牌,累计为大恒图像汽车与电子板块创造超过2000万产值。

  李宇利用机器视觉对图像进行处理、分析和理解,以识别各种不同模式的目标和对象,通过数据的追溯和采集,真正意义上实现质量检测的全面自动化。在人工智能日新月异的时代浪潮里,他迎风破浪、志在远方,横跨多行业多产品线,凭借精湛的技术、优质的服务、完美的解决方案,正逐步成为机器视觉检测领域一颗冉冉升起的新星。

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